Nella puntata precedente della sfida «una startup da solo con l’AI» siamo arrivati a un’idea: uno strumento che aiuta i liberi professionisti a capire se e come compaiono nelle risposte dei sistemi AI, come ChatGPT, Claude o Gemini. La sfida è sostenuta da Hostinger, partner e sponsor del progetto (#adv), e uso il suo agente AI per lavorarci.
A questo punto l’errore classico è partire subito a costruire il prodotto. Con gli strumenti di oggi è perfino facile: descrivi che cosa ti serve e l’agente lo costruisce. Ma prima c’è un passaggio che nel mondo delle startup è un grande classico: la validazione. Cioè capire, prima di scrivere codice, se c’è un mercato per quello che vuoi fare.
La cosa migliore resta parlare con persone vere. Invece di chiederti da solo, in cameretta, se una cosa funziona, porti a bere un caffè cinque, dieci, venti persone e fai loro queste domande.
1. Risolve un problema reale e importante?
La ricerca si sta spostando verso i sistemi AI, e anche Google oggi fa una sintesi di quello che trova online su di te. Per questo credo che esserci conti. Ma attenzione: può essere un problema vero e non essere ancora percepito. L’ho visto tante volte, con il sito, l’email, i blog, Facebook: all’inizio «non è importante esserci». C’è sempre una finestra in cui una cosa è importante, ma la gente non lo sente ancora.
2. Come viene risolto oggi?
O non viene risolto, o si usano strumenti già sul mercato, in Italia e all’estero. Se ci sono tanti strumenti è un buon segnale: vuol dire che un mercato esiste. E questa domanda ti dice anche chi sono i tuoi veri concorrenti.
3. La tua soluzione è migliore?
Di solito devi vincere su almeno una di queste cose: qualità, velocità, prezzo, semplicità o affidabilità. Io vorrei puntare sulla qualità e sull’affidabilità. Alcuni strumenti che ho visto trattano la visibilità nelle risposte AI come la vecchia SEO: due parole chiave e hai finito. Non è così, è un lavoro più complessivo.
4. Qualcuno è disposto a pagare adesso?
Se nessuno paga, è un problema. Qui ci sono già persone e aziende che pagano per farsi trovare sui motori di ricerca. E ricorda: «che bella idea» è un segnale debole, molti lo dicono per gentilezza. Il segnale forte è quando qualcuno tira fuori i soldi.
L’agente AI nella parte dell’investitore scettico
Poi ho fatto un esercizio pratico. Ho chiesto all’agente di fare il mio cofondatore e un investitore molto scettico, e di guidarmi in quattro esperimenti: analisi dei potenziali clienti, critica della proposta di valore, prezzo e offerta commerciale da provare. Una domanda alla volta.
La prima cosa utile è stata una distinzione: la prova è qualcuno che ha già pagato o chiesto il prodotto; il segnale è un interesse, per esempio un’iscrizione; l’ipotesi è quello che pensiamo senza evidenze. Poi la domanda più scomoda: dimmi dieci persone reali che potrebbero comprare nei prossimi 30 giorni. Se non riesci a nominarle, hai un pubblico, non ancora un mercato.
Il verdetto dello scettico è onesto: che i professionisti abbiano bisogno di sapere come li descrivono i sistemi AI è plausibile; che paghino per uno strumento non è ancora dimostrato. Sono d’accordo. Non lo sappiamo, lo testeremo.
L’agente mi ha proposto di partire con un servizio fatto a mano, senza software. Io preferisco costruire subito una prima versione sperimentale dello strumento, farla provare a una decina di persone e vedere che cosa succede. Avere un pubblico aiuta, ma non garantisce niente: se il prodotto non serve, nessuno lo usa.
Nella prossima puntata vediamo come costruire questa prima versione.
(Contenuto di Monty, riordinato da MontyAI)