Quando sono arrivati i primi chioschi digitali nei fast food – quelli schermi touch dove ordini da solo senza passare dalla cassa – la reazione di molti è stata prevedibile:
“Questa tecnologia toglierà lavoro a un sacco di persone.”
E invece?
Con il senno di poi, possiamo dirlo con più chiarezza: non è andata esattamente così.
La tecnologia non elimina, sposta
Guardando ai dati reali (non alle sensazioni), l’introduzione dei chioschi nei fast food ha portato più ordini, più incassi, e una diversa distribuzione delle attività tra i dipendenti.
I cassieri sono diventati:
- gestori delle code,
- coordinatori della sala,
- operatori sul campo.
Il lavoro non è sparito. È cambiato.
E in certi casi, i chioschi hanno portato addirittura a più occupazione, non meno.
Upselling automatico, più efficienza, più scontrini
Un altro effetto (di cui si parla poco) è che i chioschi, a differenza di un cassiere umano sotto pressione, non si dimenticano mai di proporti il menu grande, la bibita media al posto della piccola, o il dolce in più.
E questo meccanismo – upselling automatico – fa aumentare il valore medio degli ordini.
Quindi:
tecnologia + miglior esperienza utente = più vendite = più attività da gestire = nuovo tipo di lavoro.
Il Paradosso di Jevons: consumi meno, ma usi di più
Qui entra in scena un concetto chiave per capire come funziona la tecnologia nel mondo reale:
📌 il Paradosso di Jevons.
L’economista inglese William Jevons notò una cosa interessante nel XIX secolo:
Quando una tecnologia rende l’uso di una risorsa più efficiente, spesso finiamo per usarne di più, non di meno.
Un esempio semplice:
- Le luci LED consumano meno energia? Sì.
- Ma proprio perché costano poco, le lasci accese tutto il giorno, ovunque.
Risultato? Consumo totale uguale o maggiore.
Jevons + AI: lavoro meno, o lavoro di più?
Con l’intelligenza artificiale succede lo stesso.
Un tool AI ti fa risparmiare 8 ore a settimana? Ottimo.
Solo che… inizi a prendere più task, fare più cose, accettare più clienti, produrre più output.
Alla fine: sei più efficiente, ma lavori di più.
E qui si apre un altro aspetto sottovalutato:
🧠 le competenze “banali” (ripetitive, tecniche, automatizzabili) perdono valore.
Ma quelle di visione, design di sistema, supervisione e pensiero critico acquistano valore.
Il caso del programmatore di Meta (tra panico e opportunità)
Un programmatore di Meta, in un tweet diventato virale, ha detto:
“L’80% delle mie skill è diventato inutile.
Il restante 20%, però, oggi vale 10 volte tanto.”
Tradotto:
Le AI scrivono codice più velocemente? Sì.
Ma sapere cosa far scrivere, come strutturarlo, come guidarlo e adattarlo vale sempre di più.
E questa è una lezione che vale per tutti, non solo per i developer.
Tecnologia: non elimina, complica
C’è un proverbio (non ufficiale) che calza a pennello:
“La tecnologia non elimina. Complica.”
Sì, ci libera da certe mansioni.
Ma nel frattempo crea nuove sfide, nuove necessità, nuove competenze da sviluppare.
Pensavamo che le macchine ci avrebbero fatto lavorare meno.
La verità?
Spesso lavoriamo di più… per far funzionare le macchine.
Conclusione: serve una nuova mentalità
Quello che ci insegna il caso dei chioschi digitali, dell’AI e del paradosso di Jevons è semplice:
👉 Non avere paura della tecnologia.
🧭 Ma nemmeno aspettarti che faccia il lavoro al posto tuo.
La domanda da porsi è:
“Quali delle mie competenze aumentano di valore quando arriva una nuova tecnologia?”
E poi raddoppiare su quelle.
Monty Staff